Docente

Alan Petrônio Pinheiro

Professor Efetivo - PhD - Exclusive Dedication
by Faculdade de Engenharia Elétrica
Published: 30/08/2018 - 09:51
Last modification: 12/03/2024 - 08:35
Cargo: 
Professor Efetivo
Situação Funcional: 
Em exercício
Titulação: 
Doutorado
Data de ingresso: 
03/01/2013 (11 anos, 3 meses, 16 dias)
Regime de Trabalho: 
Dedicação Exclusiva
Formação: 

Formou-se em Engenharia Elétrica (2001-2005) com ênfase em Engenharia Eletrônica e de Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Concluiu seu mestrado pela mesma instituição (2006-2008) atuando na linha de pesquisa de processamento da informação onde desenvolveu trabalhos relacionados às técnicas de processamento de sinais e imagens aplicadas à visão computacional e sistemas de captura de movimento. Em seu doutorado (2009-2012), realizado no Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade de São Paulo (USP- São Carlos), atuou na área de concentração de processamento de sinais e instrumentação, desenvolvendo um trabalho voltado à análise da dinâmica não-linear de sinais de vozes e modelagem. Atualmente é professor adjunto 4 da Faculdade de Engenharia Elétrica da UFU onde ministra aulas no curso de Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações e desenvolve pesquisas e orienta trabalhos de pós-graduação. Foi (i) coordenador do Núcleo de Circuitos Elétricos, Eletrônicos e Magnéticos (NUCCEM/UFSJ) de 2011 a 2012; (ii) fundador do laboratório de pesquisas da UFSJ em 2011; (iii) coordenador do Núcleo de Pesquisa e Extensão em Processamento de Sinais da Faculdade de Engenharia Elétrica da UFU (2013-atual); (iv) fundador e coordenador do Laboratório de pesquisas em Processamento de Sinais e Eletrônica Embarcada na UFU (2013-atual) e (v) líder do Grupo de Pesquisa em Eletrônica Embarcada e Processamento de Sinais (2013-atual) ; Suas áreas de atuação científica e tecnológica estão vinculadas com o (i) processamento digital de sinais e da informação (especialmente data analytics); (ii) projeto de sistemas computacionais (especialmente os embarcados); (iii) redes de dados (especialmente IoT) e (iv) infraestrutura de tecnologia da informação e comunicação (TIC) para smart grids.

ARQUIVOS DO DOCENTE

Endereço: 
Campus Santa Mônica - Bloco 7A - Sala Laboratório de Redes Inteligentes (LRI)
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